Entwicklung bionischer Schnittstellen: Was im Jahr 2025 wirklich funktioniert und welche Hürden bestehen bleiben

Bionische Schnittstellen haben sich in den vergangenen zehn Jahren erheblich weiterentwickelt. Sie haben sich von experimentellen Konzepten zu medizinisch anerkannten Systemen entwickelt, die Menschen helfen, Mobilität, Wahrnehmung …

Grüne KI und energieeffizientes Computing: Den ökologischen Fußabdruck großer Modelle reduzieren

Künstliche Intelligenz ist zu einer treibenden Kraft der Innovation geworden, doch ihre rasante Entwicklung bringt erhebliche Umweltkosten mit sich. Der Energieverbrauch großer KI-Modelle während Training und Betrieb …

Industrie 4.0 im Einzelhandel: Wie IoT-Geräte Bestände und Logistik optimieren

Der Einzelhandel durchläuft eine tiefgreifende Transformation, die von Technologien der Industrie 4.0 angetrieben wird. Diese bringen Automatisierung, Echtzeitdaten und intelligente Systeme in die täglichen Abläufe. Einer der …

Quanten-Maschinelles Lernen: Wie Quantencomputing die Künstliche Intelligenz verändert

Quanten-Maschinelles Lernen (QML) ist längst kein theoretisches Konzept mehr – es handelt sich um ein sich schnell entwickelndes Fachgebiet, das Quantencomputing mit Künstlicher Intelligenz (KI) vereint. Im …

Energiezentren der Zukunft: Wie KI intelligente Stromnetze in Städten steuert

Mit dem anhaltenden Urbanisierungsboom suchen Städte weltweit nach intelligenteren und widerstandsfähigeren Energiestrukturen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in städtische Stromnetze revolutioniert die Verteilung, den Verbrauch und …